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build.ems/docs/nbi/pm_generator.go
2025-08-11 17:00:39 +08:00

226 lines
5.4 KiB
Go

package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"math/rand"
"os"
"path/filepath"
"strings"
)
// KPIValue 表示单个 KPI 值
type KPIValue struct {
Name string `json:"Name"`
Value int `json:"Value"`
}
// KPI 表示单个 KPI 项
type KPI struct {
KPIID string `json:"KPIID"`
KPIValues []KPIValue `json:"KPIValues"`
}
// PMObject 表示性能管理对象
type PMObject struct {
ObjectType string `json:"ObjectType"`
KPIs []KPI `json:"KPIs"`
}
// PMData 表示完整的性能管理数据
type PMData []PMObject
// generateRandomValue 生成 0-16 之间的随机数
func generateRandomValue() int {
return rand.Intn(17) // 0-16
}
// generatePMDataFromSchema 从 schema 文件生成随机数据
func generatePMDataFromSchema(schemaFile string, outputFile string) error {
// 读取 schema 文件
schemaData, err := os.ReadFile(schemaFile)
if err != nil {
return fmt.Errorf("读取 schema 文件失败: %v", err)
}
// 解析 JSON
var pmSchema PMData
if err := json.Unmarshal(schemaData, &pmSchema); err != nil {
return fmt.Errorf("解析 JSON 失败: %v", err)
}
// 生成新的随机数据
var newPMData PMData
for _, pmObj := range pmSchema {
newObj := PMObject{
ObjectType: pmObj.ObjectType,
KPIs: make([]KPI, len(pmObj.KPIs)),
}
for i, kpi := range pmObj.KPIs {
newKPI := KPI{
KPIID: kpi.KPIID,
KPIValues: make([]KPIValue, len(kpi.KPIValues)),
}
for j, kpiVal := range kpi.KPIValues {
newKPI.KPIValues[j] = KPIValue{
Name: kpiVal.Name,
Value: generateRandomValue(),
}
}
newObj.KPIs[i] = newKPI
}
newPMData = append(newPMData, newObj)
}
// 写入新文件
outputData, err := json.MarshalIndent(newPMData, "", " ")
if err != nil {
return fmt.Errorf("序列化 JSON 失败: %v", err)
}
if err := os.WriteFile(outputFile, outputData, 0644); err != nil {
return fmt.Errorf("写入文件失败: %v", err)
}
fmt.Printf("成功生成随机数据文件: %s\n", outputFile)
return nil
}
// generatePMDataFromMultipleSchemas 批量处理多个 schema 文件
func generatePMDataFromMultipleSchemas(schemaDir string) error {
// 查找所有 *-generated.json 文件
pattern := filepath.Join(schemaDir, "*-generated.json")
schemaFiles, err := filepath.Glob(pattern)
if err != nil {
return fmt.Errorf("查找 schema 文件失败: %v", err)
}
if len(schemaFiles) == 0 {
return fmt.Errorf("未找到任何 schema 文件 (pattern: %s)", pattern)
}
fmt.Printf("找到 %d 个 schema 文件\n", len(schemaFiles))
successCount := 0
failCount := 0
for _, schemaFile := range schemaFiles {
// 生成输出文件名:将 "-generated.json" 替换为 "-random.json"
outputFile := strings.Replace(schemaFile, "-generated.json", "-random.json", 1)
fmt.Printf("\n处理文件: %s\n", filepath.Base(schemaFile))
fmt.Printf("输出文件: %s\n", filepath.Base(outputFile))
if err := generatePMDataFromSchema(schemaFile, outputFile); err != nil {
fmt.Printf("错误: %v\n", err)
failCount++
} else {
successCount++
}
}
fmt.Printf("\n处理完成! 成功: %d, 失败: %d\n", successCount, failCount)
return nil
}
// printPMDataSummary 打印 PM 数据摘要信息
func printPMDataSummary(file string) error {
data, err := os.ReadFile(file)
if err != nil {
return err
}
var pmData PMData
if err := json.Unmarshal(data, &pmData); err != nil {
return err
}
fmt.Printf("\n文件: %s\n", filepath.Base(file))
fmt.Printf("对象类型数量: %d\n", len(pmData))
totalKPIs := 0
for _, obj := range pmData {
fmt.Printf(" - %s: %d 个 KPI\n", obj.ObjectType, len(obj.KPIs))
totalKPIs += len(obj.KPIs)
}
fmt.Printf("总 KPI 数量: %d\n", totalKPIs)
return nil
}
// 示例用法函数
func main() {
// 设置随机种子
// rand.Seed(time.Now().UnixNano())
if len(os.Args) < 2 {
fmt.Println("用法:")
fmt.Println(" go run pm_generator.go <command> [args]")
fmt.Println("")
fmt.Println("命令:")
fmt.Println(" batch <directory> - 批量处理目录下的所有 *-generated.json 文件")
fmt.Println(" single <input> <output> - 处理单个文件")
fmt.Println(" summary <file> - 显示文件摘要信息")
fmt.Println("")
fmt.Println("示例:")
fmt.Println(" go run pm_generator.go batch .")
fmt.Println(" go run pm_generator.go single AMF-PM-generated.json AMF-PM-random.json")
fmt.Println(" go run pm_generator.go summary AMF-PM-random.json")
return
}
command := os.Args[1]
switch command {
case "batch":
dir := "."
if len(os.Args) > 2 {
dir = os.Args[2]
}
fmt.Println("PM 数据随机生成器 - 批量模式")
fmt.Println(strings.Repeat("=", 50))
if err := generatePMDataFromMultipleSchemas(dir); err != nil {
fmt.Printf("错误: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
case "single":
if len(os.Args) < 4 {
fmt.Println("用法: go run pm_generator.go single <input_file> <output_file>")
os.Exit(1)
}
inputFile := os.Args[2]
outputFile := os.Args[3]
fmt.Printf("处理单个文件: %s -> %s\n", inputFile, outputFile)
if err := generatePMDataFromSchema(inputFile, outputFile); err != nil {
fmt.Printf("错误: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
case "summary":
if len(os.Args) < 3 {
fmt.Println("用法: go run pm_generator.go summary <file>")
os.Exit(1)
}
file := os.Args[2]
if err := printPMDataSummary(file); err != nil {
fmt.Printf("错误: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
default:
fmt.Printf("未知命令: %s\n", command)
os.Exit(1)
}
}